Grupo Naga
Grupo Naga: plataforma integral para una inmobiliaria con +40% de leads calificados
Esto fue una construcción de plataforma con un sitio web como una de las superficies — no fue un proyecto de diseño web.
Resumen ejecutivo
Grupo Naga es una inmobiliaria con más de 50 asesores operando en CDMX y Estado de México. Cuando nos contactaron, el negocio crecía más rápido de lo que la operación manual podía sostener: leads dispersos en hilos de WhatsApp, fichas técnicas armadas a mano en PowerPoint para cada propiedad, y cero visibilidad de qué prospecto había visto qué inventario. Construimos una plataforma operativa con Supabase como fuente única de verdad para propiedades, imágenes y leads, un CRM interno en Next.js para los asesores, generación automatizada de fichas, y un sitio público que consume los mismos datos. Los primeros seis meses post-lanzamiento entregaron +40% de leads calificados, trazabilidad completa del pipeline y 60% menos tiempo para publicar una propiedad.
El problema
Operación manual que no escalaba con el crecimiento
El equipo comercial recibía leads por WhatsApp y email sin un proceso estructurado de captura. Cada asesor llevaba sus prospectos en su propio teléfono, y cuando alguien pedía información sobre una propiedad, la respuesta dependía de qué tan rápido el asesor encontrara el archivo correcto en su computadora. Las fichas técnicas se armaban desde cero en PowerPoint o Word para cada propiedad, copiando datos de hojas de Excel internas que se desincronizaban entre asesores. No existía una base de datos central de inventario, así que dos asesores podían estar mostrando la misma propiedad a leads distintos sin saberlo. La trazabilidad era inexistente: imposible saber qué prospecto había visto qué propiedad, qué seguimiento se le había dado, o cuántos leads totales tenía el negocio en pipeline. Cuando el equipo creció de 20 a 50 asesores, el modelo manual dejó de ser tolerable: el retrabajo se multiplicaba, las propiedades se publicaban con días de retraso, y la dirección operaba ciega sin métricas reales del pipeline.
- Leads gestionados en hilos de WhatsApp sin captura
- Fichas técnicas en PowerPoint, hechas desde cero por propiedad
- Sin base de datos central de inventario
- Cero trazabilidad: imposible saber qué lead vio qué propiedad
- Asesores duplicando trabajo entre sí
- Reportes ejecutivos manuales en Excel
La solución
Plataforma operativa con sitio público integrado
Empezamos por la base. Diseñamos el modelo de datos en Supabase como fuente única de verdad para propiedades, imágenes y leads. Sobre ese modelo construimos un CRM interno en Next.js para que cada asesor operara su pipeline en la misma plataforma. Automatizamos la generación de fichas técnicas para eliminar el armado manual, y conectamos un sitio público que consume los mismos datos — cuando se publica una propiedad en el CRM, aparece en la web sin captura adicional.
Schema Supabase: propiedades, imágenes, leads
Modelo de datos centralizado en Postgres. Tabla properties con todos los atributos del inmueble, tabla images con orden de despliegue y tipo (interior, exterior, plano), tabla leads con asignación a asesor y registro de propiedades vistas. Auth de Supabase con roles diferenciados para asesor y admin.
CRM interno para asesores
Interfaz Next.js donde cada asesor ve su pipeline personal, registra leads nuevos, asocia las propiedades que cada prospecto ha visto y dispara recordatorios de seguimiento. La vista admin agrega métricas globales del negocio y permite reasignar leads entre asesores cuando hace falta.
Generación automatizada de fichas técnicas
Endpoint que toma cualquier propiedad de la base y genera la ficha en PDF con branding consistente, lista para compartir por WhatsApp o email. Lo que antes tomaba al menos dos horas de armado manual por propiedad ahora se resuelve en menos de un minuto.
Sitio público integrado
El sitio web público (gruponaga.com) consume directamente la misma base de datos. Cuando un asesor publica una propiedad nueva en el CRM, aparece automáticamente en la web pública. Sin doble captura, sin desincronización entre lo que el equipo ve internamente y lo que ve el cliente final.
Resultados
Métricas reales después del lanzamiento
Las métricas se midieron durante los primeros seis meses post-lanzamiento, comparadas contra el baseline operativo previo a la plataforma. La trazabilidad se obtiene del analytics integrado al CRM (cada lead linkeado a su asesor y a las propiedades que vio). El tiempo de publicación se calcula del timestamp de creación de la propiedad en el CRM al timestamp en que aparece pública.
Stack técnico
Tecnologías usadas en la entrega
- Next.js Framework para CRM interno y sitio público (App Router)
- Supabase Postgres + auth + storage de imágenes + edge functions
- Vercel Deploy, CDN global, observabilidad de producción
- TypeScript Tipado end-to-end (BD ↔ API ↔ UI)
- Tailwind CSS Sistema de diseño y consistencia visual
- Resend Notificaciones de leads vía email
Timeline
Fases del proyecto
- 01
Discovery y modelado
2 semanas
Sesiones de trabajo con el equipo comercial y dirección, mapeo de procesos manuales existentes, diseño del schema de Supabase, definición de roles y permisos por tipo de usuario.
- 02
Construcción del CRM interno
8 semanas
Interfaces para asesor y admin, captura estructurada de leads, gestión de inventario de propiedades con imágenes, sistema de asignación de leads a asesores, métricas y reportería ejecutiva.
- 03
Automatización y sitio público
4 semanas
Endpoint de generación automática de fichas técnicas en PDF, integración del sitio público gruponaga.com con la base de datos del CRM, formularios web conectados al pipeline y trabajo SEO base.
- 04
Lanzamiento y handoff
2 semanas
Capacitación al equipo de asesores y admin, documentación de operación, monitoreo de métricas iniciales en producción, ajustes basados en feedback de uso real y transición a operación continua.
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